Damit Sie auch morgen noch auf der Überholspur sind – seien Sie Ihrem Mitbewerb einen Schritt voraus und nutzen die Sie Möglichkeiten, die Ihnen die Technologie von morgen schon heute bietet. Erkennen Sie Trends und erstellen Sie Prognosen, während andere die Vergangenheit aufarbeiten. Denn Ihre Daten sind mehr als nur Daten. Ihre Daten sichern Ihnen Ihre Zukunft.
Produktempfehlungen sind keine Neuheit. Längst kennt jeder diese Funktion von Online-Shopping Portalen wie Amazon, bei denen Sektionen mit der Überschrift „Kunden, die diesen Artikel gekauft haben, interessierten sich auf für folgende“ auftauchen. Im Regelfall müssen diese Produktempfehlungen aber manuell zu einem Artikel hinterlegt werden als s.g. „Related Products“. Das ist nicht nur äußerst zeitintensiv, sondern vor allem statisch. Angenommen, der Shop „kennt“ den Kunden. Angenommen, der Shop weiß, wie sich sein Kaufverhalten ändert, in welchem Turnus er bestellt, welche Schwerpunkte. Dann würden die Produktempfehlungen dynamisch und vor allem kundenspezifisch generiert werden, was Streuverluste minimiert. Mit dem Einsatz einer künstlichen Intelligenz kann das erreicht werden.
Gerade im B2B Bereich ist die Suche nach passenden Kunden sehr aufwendig. Doch auch diese Aufgabe kann durch intelligente Verfahren stark vereinfacht werden. Eine Analyse der Daten aus dem CRM System lässt erkennen, aus welchen Chancen sich rentable Aufträge entwickelt haben. Dabei wird auch analysiert, WIE ein Auftrag abgewickelt wurde. Auf Basis dieser Informationen und den Eigenschaften eines Kunden ermittelt ein KI-Algorithmus Kriterien, anhand derer sich Rentabilitäts-Prognosen für Leads erstellen lassen. Das Ergebnis: Starke Reduktion des Akquise-Aufwands bei gleichzeitiger Steigerung der Umsätze. Eine Kopplung mit sozialen Medien ermittelt sogar noch die passenden Ansprechpartner.
Die Zukunft liegt bereits in Datenform vor: Auf Basis von CRM und ERP-Zahlen aus der Vergangenheit ermitteln KI-Algorithmen Vorhersagen zur Entwicklung von Umsätzen, Deckungsbeiträgen und Gewinnen. Regional bezogen kann so z.B. die Produktion je Standort angepasst werden. Doch wie sicherstellen, dass die Prognosen zutreffend sind? Aus historischen Daten vergangener Geschäftsjahre (z.B. von 2002 bis 2008) kann eine künstliche Intelligenz auf dieser Basis eine Prognose z.B. für 2014 bis 2017 errechnen. Da dies auch in der Vergangenheit liegt, können Abweichungen identifiziert und die Prognosemethode verfeinert werden.
Chatbots sind intelligente Helfer, die jederzeit in Kommunikation mit Ihren Kunden treten und auch handeln können. Ob Terminvereinbarungen, Informationen zu Bestellungen und Lieferstatus, Recruiting - die Anwendungsgebiete sind äußerst vielfältig und vollständig automatisierbar. Dabei beschränken sich Chatbots nicht nur auf das geschriebene Wort, sondern können auch mit Sprachtechnologien verknüpft werden. Die Kommunikation kann jederzeit von einem Menschen übernommen werden (Human Takeover). Weiß der Bot nicht weiter, kann er auch selbstständig einen menschlichen Kollegen um Übernahme bitten.
Die Weiterentwicklung verschiedener Technologien wie Fernseher und Smartphone bringt Sprachassistenten bereits als festen Bestandteil in den Alltag jeder Person. Die Vorzüge von Sprachassistenten werden in Navigations-Software, Smart-Home Geräten wie Alexa etc. bereits genutzt. Doch bieten sich bei näherer Betrachtung weit mehr Möglichkeiten. Interne Prozesse, auch Reviews und Freigaben, oder Kunden-Assistenz-Systeme, die durch Installationen führen, sind effiziente Möglichkeiten der Automatisierung. Dabei profitieren diese Systeme von der intuitiven Bedienung durch Spracheingaben und intelligente KI-Methoden, die Zusammenhänge erfassen und Aufgaben ausführen.
Jedes Unternehmen ist auf guten Vertrieb angewiesen. Ob der Schwerpunkt hierbei im Außendienst, Innendienst oder Analysen und strategische Entscheidungen liegt, mag variieren. Doch haben all diese Bereiche gemein, dass künstliche Intelligenz wie gemacht ist, um hier zu unterstützen. Lesen sie in drei ausführlichen Usecases, wie KI-Technologien bereits im Vertrieb eingesetzt werden und wie diese zur den Vertriebserfolg steigern.
Neue Jobs durch KI bis zum Jahr 2020 geschaffen
Prozent der Wirtschaftsführer sehen KI als Geschäftsvorteil
Dollar wird der KI-Markt bis 2025 Wert sein
Unser Vorgehen bei der Umsetzung von KI-Projekten ist strukturiert und mehrfach erprobt:
Eine Software, die selbstständig den Kontext erkennt, korrekt Prozesse startet und über Jahre hinweg neue Sachverhalte lernt? Genau das macht intelligente Systeme aus. In unseren Projekten kommen u.a. TensorFlow, DialogFlow, OpenNLP, DeepLearning4J und OpenCV zum Einsatz. Jede dieser Machine Learning Technologien hat andere Schwerpunkte. Gemeinsam mit Ihnen evaluieren wir die beste Lösung.
Mit Search Engines zur Volltextsuche wird aus lokalen Dokumenten eine richtige Datenbasis. Search Engines wie Lucene, ElasticSearch und SolR extrahieren Informationen aus jeglicher Art von Dokumenten. Somit wird aus einer Datenablage eine Datengrundlage, mit der Sie jedes System anreichern und gezielte Abfragen erstellen können. Neue Dokumente werden automatisch indiziert.
Christian Hödl - CEO Perim Digital
Wir waren mit die ersten, die im Personalwesen auf künstliche Intelligenz gesetzt haben. Heute sind wir international für unsere KI-Technologie bekannt!
Seit mehr als 3 Jahren ist WOGRA in Sachen KI unser Partner.